【Flux.1 Kontext × SDXL】参照画像1枚からキャラLoRAを作るキット｜データセット生成〜学習〜epoch見比べまでコマンド化【ComfyUI / sd-scripts】

AIでキャラの絵を作れるようになったけれど、学習用の絵が1枚しか無い——そこから自分のキャラLoRAを作り切るためのキットです。

参照画像1枚から Flux.1 Kontext でポーズ違いを量産し、素材を検査して、sd-scripts で学習し、途中の出来を見比べるところまで、コマンドで順に回せます。

■ 同梱物

・スクリプト8本：Kontextの一括生成（学習用キャプションも同時に出力）／マスク作成＋インペイント／肌色の検査／学習フォルダへの配置（repeat自動計算・他キャラの混入検査・退避と復帰）／学習設定TOMLの生成／学習ログの見張り／epochの見比べ表

・ComfyUIワークフロー3本（API形式）：Kontext・インペイント・LoRAの試し出し

・KEEP句の実物と、ポーズ指示15種（全身・半身・寄り・背面の配分済み。そのままキャプションになります）

・説明書4本：全体の手順／プロンプトの型／キャプションとrepeatの決め方／Macの地雷と見張り方

・見本：元絵1枚から出した6ポーズとキャプション

■ こんな方へ

・自作キャラのLoRAを作りたいが、学習用の絵が手元に1枚しかない

・学習は回せるが、出来が良いのか悪いのか判断できない

■ コマンドに慣れていない方へ

説明書とスクリプトは、AIアシスタント（Claude Code / ChatGPT など）に読ませて使うことも想定して書いています。「このフォルダの 00_README.md を読んで、手順どおりに進めて」と渡せば、環境の確認から実行まで任せられます。スクリプトは1本ずつ短く、コメントは日本語です。

■ 動作環境

ComfyUI（Flux.1 Kontext dev）／SDXL系のベースモデル／kohya-ss sd-scripts／Python 3.10以降＋Pillow・NumPy。

作者の環境は Mac（Apple Silicon・32GB）です。NVIDIA GPU 用の学習設定も出せますが、そちらは一般的な値で作者の実測ではありません。

■ ご注意

・モデル本体は含みません（各配布元の規約に従って入手してください）

・所要時間の目安：Kontext 15枚で約2.5時間、学習1,500ステップで4〜5時間（作者のMac）

・学習後も真横（横顔）だけは弱いです。対処は説明書に書いています