高機能 歌声・声質変換・解析ツール

自然な声質変換と高精度な解析をこれ1台で —— 『高機能 歌声・声質変換・解析ツール』

「ピッチを上げるとアヒル声（ヘリウム声）になってしまう」「自分の声に合わせた最適な変換値が分からない」——そんな悩みを解決する、Python & FFmpeg（Rubberband）ベースの本格派音声処理GUIアプリケーションです。

主な特長

• 自然な男声↔女声変換（アヒル声防止）

ピッチ（音高）とフォルマント（声の太さ）を独立してコントロール。高音化しても不自然な機械音にならず、人間らしく滑らかな声質へ変換します。

• librosaによる高精度な音声解析エンジン

ワンクリックで音声データの平均ピッチ（Hz / 音名）、ビブラートの深さ・速度、音量の均一化度、明瞭度（3kHz帯域）を段階的に分析。「解析値を反映」を押すだけで、測定結果に応じた最適なエフェクト設定が自動スケーリング入力されます。

• リアルタイムな進捗表示で快適動作

バックグラウンドのスレッド処理とFFmpegログのリアルタイム連携により、変換中の「今どこまで進んでいるか」をタイムコード付きでステータス欄に表示。画面がフリーズすることなくスムーズに作業できます。

• 豊富なエフェクト & プリセット搭載

「自然な女性化」「アニメ声化」「歌声ビブラート」などの実用的なプリセットに加え、コンプレッサー（音量均一化）や3kHzイコライザー（明瞭度ブースト）も完備。直感的なスライダー操作で思い通りの音作りが可能です。

• 幅広いフォーマット ＆ MP4動画の音声差し替えに対応

MP3, M4A, WAV, FLAC, OMA, 3GP などの音声形式はもちろん、MP4動画の映像を無劣化に保ったまま音声だけを差し替えて出力することも可能です。

動作環境・技術スタック

• 言語 / GUI: Python 3 / Tkinter

• 処理エンジン: FFmpeg (Rubberband filter), pydub

• 解析ライブラリ: librosa, NumPy, SciPy

• 対応OS: Windows (コンソール非表示対応)