상품 설명
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■ こんな課題を抱えていませんか?
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・Cp/Cpk を毎回 Excel で手計算していてミスが怖い
・新製品立ち上げのたびに同じグラフを手作りしている
・品証への報告書を作るのに2〜3時間かかっている
・工程改善の前後比較を数値でまとめるのが面倒
CapabilityReport は、CSV/Excel の測定データを読み込み、
工程能力レポートを自動生成する Python ツールです。
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■ 出力されるもの
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【Excel レポート】
・サマリーシート(Cp / Cpk / 平均 / 標準偏差 / 判定)
・データシート(識別子付き全件)
・規格外れシート
・外れ値シート
・特性ごとのヒストグラム / QQ プロット / 時系列グラフ
【HTML レポート】
・ブラウザで開ける1ファイル完結レポート
・A4 印刷対応(CSS @media print)
・日本語 / 英語 切り替え対応
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■ 主な機能
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・Cp / Cpk 計算(USL / LSL / 目標値は config.yaml で設定)
・正規性検定(Shapiro-Wilk、n < 3 は自動スキップ)
・外れ値検出(1.5×IQR ルール)
・サブグループ対応(ロット / 号機ごとの群内ばらつき)
・識別子トレーサビリティ(品番・シリアル・ロットなど複数列に対応)
・閾値カスタマイズ(Cp / Cpk の合否ラインを設定可)
・日本語 / 英語 切り替え
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■ こんな方に
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・中小製造業の生産技術 / 品質保証エンジニア
・新製品立ち上げ・工程改善で定期的に Cp/Cpk を出す方
・Python が少し使える、または使えるメンバーがいるチーム
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■ 動作環境
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・Windows 10/11(推奨)、macOS、Linux
・Python 3.10 以上
・pip install -r requirements.txt で依存ライブラリを導入
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■ 同梱物(ZIP 展開後)
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・run.py(実行スクリプト)
・config.yaml(設定ファイル・コメント付き)
・sample_data.xlsx / .csv(すぐ動かせるサンプルデータ)
・README.md(日本語)/ README_en.md(英語)
・LICENSE.txt / NOTICE.txt
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■ 使い方(3ステップ)
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1. ZIP を解凍し、pip install -r requirements.txt
2. config.yaml に測定列名・USL/LSL を記入
3. python run.py → output/ にレポートが生成されます
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■ ご注意
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・Python の基本操作(インストール・コマンド実行)ができる方向けです
・ダウンロード販売のため、購入後の返金はお受けできません
・ご不明点はコメント欄にてお問い合わせください
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