상품 설명
**動画を再生しながら、文字起こしが完了している。**
Transcriptor は Adobe Premiere Pro 内で AI 音声認識を使って自動文字起こしを行い、SRT ファイルや Premiere Pro のキャプショントラックへ直接書き出す CEP 拡張機能です。Whisper・Google Speech・Azure・AWS など複数のエンジンに対応し、インタビュー・対談・解説動画の字幕制作を劇的に効率化します。
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## 主な機能
### 複数 AI 音声認識エンジン対応
| エンジン | 特徴 |
|---|---|
| OpenAI Whisper | 高精度・多言語・ローカル動作も可 |
| Google Speech-to-Text | クラウド・高速・話者分離 |
| Azure Cognitive Speech | 高精度・感情・方言対応 |
| Amazon Transcribe | AWS環境との連携 |
### Premiere Pro ネイティブ統合
- **キャプショントラックへ直接書き出し** — 生成された字幕が Premiere のキャプショントラックにそのまま入るため、エクスポートまで一気通貫
- **SRT ファイル書き出し** — 他のソフトウェアや動画プラットフォームへのアップロード用にも出力可能
- タイムコードと完全同期
### 話者識別(ダイアライゼーション)
複数人の会話を話者ごとに分けて認識し、字幕クリップに話者名を付与します。インタビューや対談動画のキャプション制作に便利です。
### 編集・修正ワークフロー
文字起こし結果をパネル内のテキストエディタで確認・修正できます。修正した内容はそのままキャプショントラックに反映されます。
### タイムスタンプの自動調整
映像のカット編集後でも、タイムスタンプの一括オフセット調整ができます。
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## こんな方にオススメ
- インタビュー・対談・講演の動画を制作している方
- YouTube・SNS 動画に字幕を付けたい方
- 音声内容の書き起こし作業に時間がかかっていると感じている方
- SRT ファイルを YouTube・Vimeo などにアップロードしている方
- Premiere Pro のキャプション機能を活用したい方
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## 動作環境
| 項目 | 要件 |
|---|---|
| Adobe Premiere Pro | 2024 (v24.0) 以降 |
| OS | Windows 10/11 / macOS 12 以降 |
| Whisper(ローカル)使用時 | Python 環境 + openai-whisper のインストールが必要 |
| クラウドエンジン使用時 | 各サービスの API キーが必要 |
| ネット接続 | クラウドエンジン使用時に必要 |
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## 価格
| プラン | 価格 |
|---|---|
| 買い切り | **¥4,980**(永続ライセンス) |
| 年額サブスク | **¥2,880 / 年** |
- 1ライセンス1台まで使用可能
- BOOTH / Gumroad にてご購入いただけます
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## インストール方法(概要)
1. ダウンロードした ZIP を展開
2. `Transcriptor` フォルダを `%AppData%\Adobe\CEP\extensions\` にコピー
3. Premiere Pro を起動し、「ウィンドウ > エクステンション > Transcriptor」を選択
4. 設定パネルで使用する AI エンジンと API キーを入力
Whisper をローカル動作させる場合は、同梱のセットアップ手順書に従って Python 環境を準備してください。
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## よくある質問
**Q. Whisper を使う場合に追加費用はかかりますか?**
A. Whisper 本体は OpenAI がオープンソースで公開しており、ローカル動作させる場合は API 費用はかかりません。ただし、Python のセットアップが必要です。
**Q. 日本語の認識精度はどうですか?**
A. Whisper の large モデルや Google Speech は日本語の精度が高く、クリアな音声であれば高い精度で認識できます。固有名詞や専門用語はパネル内エディタで修正できます。
**Q. キャプショントラックの字体やサイズは変更できますか?**
A. Premiere Pro のエッセンシャルグラフィクスやキャプション設定で自由に変更できます。
**Q. 既存の SRT ファイルをキャプショントラックに読み込むことはできますか?**
A. はい。SRT インポート機能も備えています。
**Q. 長い動画(1時間以上)も処理できますか?**
A. 対応しています。クラウド API の場合は音声ファイルを分割して送信し、結果を結合する処理が自動で行われます。
**Q. 複数話者の識別は精度がどのくらいですか?**
A. Google Speech / Azure の話者分離は会話が明確に交互している場面で高精度ですが、重なりや環境ノイズが多い場合は手動修正が必要になることがあります。
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## 作者について
**yama(yama_7strings / [email protected])**
Premiere Pro 用 CEP 拡張機能を中心に開発しています。ProGPT・Narrative・EasyZoom・EasyMultiCams など、映像編集の効率化ツールを多数公開中。
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> 字幕付け作業から解放されよう。Transcriptor が読んで、タイムラインに並べる。
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