【発売記念セール￥500】【画像管理ビュワー＆編集＆お絵描き＆画像動画生成】ImageCurator【自動評価・タグ付け搭載！高機能オールインワンツール】

【発売記念セール中】

画像の整理から、こだわりのレタッチ・加工まで。

これ一つで、あなたの創作・管理ワークフローが劇的に加速します。

快適に画像映像の表示が可能な、画像＆動画ビュワーとしても活躍します。

自動解析タグやお好きな設定で、簡単に画像生成・動画生成ができます。

「大量の画像を整理したい」「パッと手軽に高品質な加工を施したい」 そんなクリエイターの悩みを解決する、多機能な画像処理ツールです。

✨ 主な機能

1. 🖱 画像＆動画ビュワー機能

ホイール操作によるスムーズな画像送り、途切れない動画ループ再生で、多数の画像・動画を快適に閲覧・管理できます。画像映像の一括移動や、全画面で見ながら素早い移動や、🌟星💗ハート付けができます。

2. 🏷️ 自動評価・タグ付け機能

手作業での面倒な画像分類から解放されます！

画像を読み込ませるだけで、自動でクオリティの評価や適切なタグ付けを実行。大量のイラストや写真の整理・検索が圧倒的にスムーズになります。

3. 🎨 画像編集機能（色調補正・レタッチ）

直感的な操作で、作品の魅力を最大限に引き出します。

明るさやコントラストの微調整から、こだわりの色調補正まで、ツール内でサクッと完結できます。

4. ✍️ お絵描き・文字入力機能

ちょっとした加筆やハイライトの追加、SNSアップ用のクレジットやタイトル文字の挿入も簡単に行えます。

お絵描き用に、手振れ補正・筆圧感知・タッチホイール対応（ブラシサイズ・ビュー回転・拡大縮小・注釈切り替え）カラーピッカー・レイヤー不透明度・選択範囲や囲い範囲塗りつぶし・自動選択等々標準搭載。

5. 🌫️ ピクセレート（モザイク）・ぼかし機能

SNSへの投稿時や、公開前のチェックに大活躍！

見せたくない部分のプライバシー保護や、背景をぼかして被写体を際立たせる加工が、直感的な操作で素早く適用できます。

6. 🪄 物体削除機能

「背景に余計なものが写り込んでしまった…」という時も安心。

消したい部分をなぞるだけで、不要なオブジェクトを自然に削除し、まるで最初から、なかったかのように綺麗に補修します。

7. 🖌 自動ペイント機能（自動描画・物体置き換え）

「ここにあのアイテムが欲しい」「奇麗な手に描き替えたい」「ディティールアップしたい」等々、画像を思い通りに描き換えます。

画像内の指定した範囲を、テキスト指示で自然に別の物体へ置き換えたり、表情や手などを再描画できる自動ペイント機能です。

（また、お好きなベースモデルSD1.5&SDXLを追加できます）

8. 🖼 アップスケール機能。（解像度アップ）

　高速軽量、複数枚纏めてアップスケール。数秒で２～４倍に拡大します。【フルHDからの4倍サイズ実測値「書き込み合わせて約9秒」】

9. ✐ 画像生成・画像マージ・動画生成機能。

　簡単に画像を生成したり、お好きな画像プロンプトの自動追加。マージ機能で元画像と似た画像の生成や衣装・髪型の変更等が画像を指定するだけで出来るようになります。軽量な量子化モデルによる動画生成も可能です。【動画生成は毎月推定30時間無料の高速なネットワークGPUに対応しました。(β)】

（自動ダウンロード可能モデルに加え、ご自身でダウンロードしたお好きなベースモデルSD1.5&SDXL・GGUF・Loraを追加できます。）

Webマニュアル＆詳しい機能紹介

https://cat-is-land.com/ImageCurator/

■インストール方法

installer.exeを起動します。

①お好きなインストール先を選んでGPU版またはCPU版を選択。

②インストール開始を押してください。

③完了したら、EXEビルドを押してください。

「送る」に追加する等のオプションが選択できます。

※ローカルにて動画生成する場合にのみComfyUIの導入が別途必要となります。

💻 こんな方におすすめ！

大量の画像やイラスト資料、生成画像を効率よく管理したい方

SNSへのアップロード前に、サクッと加工やモザイク処理をしたい方

一つのツールでレタッチから文字入れまで完結させたい方。

複数の画像を一括で色調補正やアップスケールしたい方。

手軽に画像生成や動画生成をしたい方。

⚙️ 動作環境

OS：[Windows 10/11(仮対応)]

GPU：[GPU搭載機推奨（CPU使用時に比べ自動評価やタグ付けの処理速度が数倍になります）]

メモリ：[3GB以上の空き推奨]

SSDorHDD：[10GB以上の空き容量]

自動ペイント機能使用時

GPU：[SDXLにはGPUメモリ8GB以上推奨]

メモリ：[SD1.5稼働時3GB・SDXL稼働時10GB]

SSDorHDD：[追加で2～10GBのモデル容量]

■利用規約

本ツールは商用利用・非商用利用ともに可能です。

本ツールの再配布や販売は禁止いたします。

同人やアダルトコンテンツ等への使用も制限はありません。

本ツールの利用によって生じたトラブルや損害について、制作者は一切の責任を負いません。

現バージョンでのご利用規約となります。新しいバージョンでは、他ライセンスの制約等により変更になる場合がございます。予めご了承ください。

バージョン情報

一部動画モデルの不具合修正　Ver1.03v18beta

動画生成ネットワーク対応　Ver1.03v17mnf

Sam3.1対応　Ver1.03v11

初版　Ver1.03v3 v4beta

■ライセンス情報

本ソフトウェアには、以下のサードパーティ製AIモデルおよびライブラリが含まれます。

ライブラリは実行時に自動的にダウンロードされます。（いずれも商用利用可能ライセンスです）

- ◆LAION Aesthetic Predictor V2

- [LAION-AI/conditioned-prior](https://github.com/LAION-AI/conditioned-prior)

- CLIP (OpenAI): MIT License

- MLP Predictor: Apache License 2.0

- ◆WD Tagger v3

- [SmilingWolf/wd-swinv2-tagger-v3](https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-swinv2-tagger-v2)

- Apache License 2.0

- ◆LaMa (Large Mask Inpainting)

- [advimman/lama](https://github.com/advimman/lama)

- Apache License 2.0 (Samsung AI)

- ONNX version by Carve

- ◆2x4x-NomosUni-span-multijpg (SPAN)**

- SPAN Architecture: Apache License 2.0

- Model weights: [2x-NomosUni-span-multijpg](https://openmodeldb.info/models/2x-NomosUni-span-multijpg)

- Model weights: [4x-NomosUni-span-multijpg](https://openmodeldb.info/models/4x-NomosUni-span-multijpg)

- CC-BY-4.0 Author: Philip Hofmann

●主要ライブラリ

- ◆PySide6: LGPL v3 / Commercial (The Qt Company)

- ◆PyTorch: BSD-style License (Meta AI)

- ◆ONNX Runtime: MIT License (Microsoft)

- ◆OpenCV: Apache License 2.0

- ◆Pillow: MIT-cmu License

- ◆open_clip: MIT License

- ◆spandrel: MIT License

- ◆gdown: MIT License

ーーー　任意ご利用項目　－－－

自動ペイント機能を利用される場合は、追加で以下のライセンス同意が必要です。（承諾後自動ダウンロードします）

■creativeml-openrail-m License

- ◆OrangeMixs

- ◆control_v11p_sd15_inpaint

- ◆controlnetXL_inpaint

- ◆mzpikas_tmnd_enhanced

- ◆Silicon Landscape Isolation (LoRA, SD1.5)

- ◆Detail Tweaker XL (LoRA, SDXL)

　https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license

- ◆4esthet1c Background (LoRA, SDXL / SD1.5)

　https://civitai.com/models/189037

■Stability AI CreativeML Open RAIL++-M Addendum

- ◆blue_pencil-XL License　https://civitai.com/models/license/592322

■Fair AI Public License 1.0-SD

- ◆IllusionBreed v7.0

- ◆IllusionBreed Slender v7.0

　https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/

■openrail License

- ◆HyperDetailer v0.95 (LoRA, SD1.5)

https://huggingface.co/JujoHotaru/lora/blob/main/LICENSE

■sam-license

- ◆SAM 3.1 (sam3.1_multiplex_fp16) ※AI自動選択用

https://huggingface.co/Comfy-Org/sam3.1/blob/main/LICENSE

■Apache License 2.0

- ◆Grounding DINO model (tiny variant)

https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO/blob/main/LICENSE

ーーー　任意ご利用項目　－－－

動画生成ライセンス一覧

■Apache License 2.0

- ◆Wan2.2 I2V Standard High/Low GGUF

wan2.2_i2v_high_noise_14B_Q5_K_M

wan2.2_i2v_low_noise_14B_Q5_K_M

- ◆SmoothMix I2V T2V High/Low GGUF

SmoothMix_I2V_v2_High-Q6_K

SmoothMix_I2V_v2_Low-Q6_K

smoothMixWan22I2VT2V_t2vHighV20_Q6_K

smoothMixWan22I2VT2V_t2vLowV20_Q6_K

- ◆FLF2V Shared GGUF

wan2.1-flf2v-14b-720p-Q6_K

- ◆Fun InP High/Low GGUF

Wan2.2-Fun-A14B-InP_HighNoise-Q6_K

Wan2.2-Fun-A14B-InP_LowNoise-Q6_K

- ◆VACE GGUF

Wan2.1_14B_VACE-Q6_K

- ◆Lightx2v I2V MoE+CFG LoRA

Wan_2_2_I2V_A14B_HIGH_lightx2v_MoE_distill_lora_rank_64_bf16

lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank128_bf16

- ◆Lightx2v I2V Lightning Low LoRA

Wan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16

Wan2.2-Lightning_I2V-A14B-4steps-lora_LOW_fp16

- ◆Lightx2v T2V Lightning High LoRA

Wan2.2-Lightning_T2V-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16

Wan2.2-Lightning_T2V-A14B-4steps-lora_LOW_fp16

- ◆CFG LoRA T2V

lightx2v_T2V_14B_cfg_step_distill_v2_lora_rank128_bf16

- ◆CausVid LoRA v1.5 v2

Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32_v1_5_no_first_block

Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32_v2

- ◆TextEncoder I2V T2V

umt5-xxl-enc-fp8_e4m3fn

umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled

- ◆VAE

Wan2_1_VAE_fp32

Wan2_1_VAE_bf16

Wan2_2_VAE_bf16

- ◆Custom node

ComfyUI-WanVideoWrapper

ComfyUI-GGUF

■ MIT License

- ◆RIFE VFI ckpt

rife49.pth

- ◆ComfyUI-Frame-Interpolation

■ GNU General Public License v3.0

- ◆ComfyUI

各AIモデルの出力結果の利用については、それぞれのモデルのライセンスおよび利用規約に従ってください。