Pythonで学ぶフラクタル（コッホ曲線）【シミュレーション付き】

🎨 **フラクタル（コッホ曲線）とは？**

コッホ曲線は、自己相似性を持つフラクタル構造の代表例です。

Pythonを用いてコッホ曲線を描画し、アニメーションとして可視化する方法を学べます。

【内容】

✅ コッホ曲線の基本理論

✅ Pythonによるシミュレーション実装

✅ 可視化の方法（Matplotlib & Animation）

✅ 応用例（自然パターン、アンテナ設計、カオス理論）

【ファイル形式】

📂 **ZIP形式（GitHubのコードを整理したもの）**

【無料ダウンロード可能！】

GitHubで公開しているソースコードを整理し、Booth向けにパッケージ化しました。

【ソースコードはこちら】

🔗 GitHub: https://github.com/Ry02024/Complex-System/tree/main/fractal

【注意事項】

📌 本データは学習用です。商用利用・再配布はご遠慮ください。

📌 コードは Google Colab で動作確認済みです。

📌 **関連リンク**

✅ Qiita 記事（フラクタルの詳細解説）: https://qiita.com/ry033rdqiita/items/801c21b9151551f76a56

✅ Note 記事（フラクタルの詳細解説）: https://note.com/ry0w3/n/n83ad57bb0b21